一兩年前，在汽車行業的大小論壇上，我們總能看到部分整車及零部件、特別是新創公司暢想無人駕駛的愿景，而在6月14日舉行的“2017全球無人駕駛大會暨展覽會”則傳遞出不一樣的信號：無論政府、行業，還是企業都在忙于讓無人駕駛技術盡早落地。正如鎂客網聯合創始人薩向東所說，“當前，無人駕駛技術不是最大的挑戰，最難落地的或將是公眾接受度問題。”
“前兩年，我們還在積極尋找合作伙伴，而如今已不愁客戶，只需盡快把77GHz毫米波雷達、79GHzSAR成像技術做到全行業領先。”會上，北京行易道科技有限公司相關負責人的話，反映了無人駕駛相關技術快速發展的現狀。
那么，在無人駕駛走向商業化的道路上，哪些新技術將成為重要的助推者？人工智能、時空大數據、網絡圖形圖像技術、高精度定位、毫米波雷達、激光雷達……提供這些產品和服務的零部件新勢力又將如何在汽車行業落地生根？這些正是2017全球無人駕駛大會的焦點議題。
本次大會得到工信部及中國電子商會的支持，在一定程度上說明，國家對無人駕駛發展的重視。工信部電子信息司副司長吳勝武在現場表示：“雖然我國在無人駕駛技術領域起步較晚，但與國外相比差距并不大，完全有可能在新一輪的技術革命中掌握先機。”
自2009年開始，國家自然科學基金委員會啟動了“視聽覺信息的認知計算”重大研究計劃，特別是連續舉辦了八屆“中國智能車未來挑戰賽”，極大地推動了中國無人駕駛汽車的研發水平。目前，我國企業、高等院校、科研機構等都對無人駕駛表現出濃厚興趣，不斷加大研發投入，加快共性技術的科研攻關和產業化應用推廣。我國在無人駕駛領域取得的種種進展，顯示出中國企業參與汽車業變革的積極性和主動性。
“在人工智能、大數據的助力下，無人駕駛將產生具有顛覆意義的創新。”工信部軟件與集成電路促進中心軟件處處長劉龍庚認為，在不斷迸發的技術創新中，汽車行業正在一點點釋放新的價值。他表示，無人駕駛只是人工智能對汽車行業進化的一個側面，進化的核心還是在于人車關系、車車關系的重構，讓車、人、道（路）智能地集合在一起。利用車載傳感器來感知車輛自身狀態、周圍環境，并將所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息進行綜合處理，就是在大數據下人工智能的一種表現。
“無人駕駛的產業化正在加速。”清華大學智能技術與系統國家重點實驗室鄧志東教授認為，以科研主導自動駕駛領域研究的階段已基本結束，以市場為主導的第二幕已拉開。
前不久，特斯拉CEO馬斯克宣布，所有新車將安裝“具有完全自動駕駛功能”的硬件系統Autopilot2.0，并可通過OTA進行ECU軟件升級，其自動駕駛功能從L2直接跳到L4/L5。據悉，今年年底前，特斯拉汽車將以完全自動駕駛模式從美國洛杉磯開往紐約。事實上，沃爾沃、福特、寶馬、谷歌、百度、英特爾等全球近20家企業均已宣稱，2021年將是無人駕駛汽車元年，部分L4功能車輛會實現量產。
那么，現階段無人駕駛要如何落地？北汽集團新技術研究院副院長榮輝在會上談到，無人駕駛技術的發展將使傳統汽車市場發生巨變，未來可能由共享汽車主導，整車企業也會由現在國際上主流的幾十家縮至幾家。
對于無人駕駛汽車首先應用在共享車輛上的觀點，鄧志東也是支持者。他認為，共享無人駕駛與智能增值服務必將成為智慧出行的終極發展目標，電動化、信息化、智能化、共享化的發展趨勢已十分明顯。
薩向東的看法是，短期內無人駕駛落地形態可能會是在諸如園區這類“封閉環境”中行駛的低速自動駕駛汽車。據了解，進行“在封閉環境中低速行駛的自動駕駛汽車”研發的公司不在少數，很多資本也給予了密切關注。
新勢力在跨界融合中尋找機遇
無人駕駛作為智能網聯汽車的高級階段，依靠車聯網、人工智能、視覺計算、傳感器、監控裝置和高精度定位導航系統協同合作，實現車輛的自動、安全駕駛。
吳勝武指出，無人駕駛實現的技術路線重點在于開展以環境感知技術、高精度定位與地圖、車載智能終端及人機接口（HMI）產品、集成控制及執行系統為代表的關鍵零部件技術研究，以及以多源信息融合技術、車輛協同控制技術、人車路云協同技術、通信與信息交互平臺技術、電子電氣架構、信息安全技術、人機交互與共駕技術、道路基礎設施、標準法規等為代表的共性關鍵技術研究。總體來看，推動無人駕駛發展的過程還需要突破各項技術瓶頸以及各種政策法規的限制。但挑戰也意味著機遇，汽車、電子、通信、互聯網等企業有著巨大的發展空間。
上海交通大學機械與動力工程學院副院長殷承良認為，整車企業不要把關注點僅僅放在一級供應商身上，無人駕駛的核心技術很可能掌握在零部件新勢力的手中。確實，在本次大會上，海積信息、佐智汽車、禾賽科技、圖森科技、行易道科技、地平線、千尋位置、裕蘭信息等眾多零部件新勢力現場介紹了本公司在導航定位、大數據、芯片、算法、毫米波雷達、激光雷達、視覺等技術領域的突破，以及他們的新技術將如何助力無人駕駛的實現。
北京行易道科技有限公司CEO趙捷舉了兩個例子，一是谷歌無人駕駛汽車實現了激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種傳感技術的融合，毫米波雷達的發展趨勢集中在高分辨率、矩陣及智能化上；二是博世高精地圖生態系統，集成了整車企業云、地圖合作商云（地圖合作商提供的高精度地圖層）、博世道路特征云（攝像頭收集的道路特征信息、毫米波雷達收集的道路特征信息）。
上海海積信息科技股份有限公司商務總監殷年吉表示：“高精地圖及高精定位在無人駕駛時代將發揮至關重要的作用。”業內人士指出，以北斗導航定位模塊為主的衛星定位企業將在無人駕駛時代找到自身的新定位且機遇無限。
目前，一些衛星定位企業正在通過模塊產品解決城市高樓、高架、停車場、隧道、叢林等遮擋嚴重的地區精準定位問題。在會上，千尋位置、千積信息等北斗應用的衛星定位企業紛紛介紹了自己的全天氣候高精定位的解決方案。
在鄧志東看來，未來人工智能也將發揮極大的作用。他稱，人工智能可以做到利用深度卷積神經網絡替代人進行極端環境的可靠感知、利用深度強化學習替代人進行緊急情況的自主決策、推動深度學習革命性進展，并與高精地圖、5G通信、智能網聯以及ITS和智慧城市相融合。
行業人士在會上形成共識，無人駕駛的商業化發展需要跨界融合、形成合力，而在核心產業鏈上，擁有技術和市場競爭力的零部件新勢力將在汽車行業脫穎而出。
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